Pythonで学ぶ統計分析コース

AI Academy Bootcamp / Pythonで学ぶ統計分析コース
 
🏁
プログラミング言語のPythonを用いて、統計を実務で活用できることを目的としたコースです。
🧑‍💻
データ分析と統計学の基礎を学び、実務で活用できるデータ分析スキルを身につけたい方にオススメです。
 

コース対象者

  • Pythonプログラミングの基本は身につけたが、統計分析まで出来ていない方
  • 統計学の基礎から学び、実務で統計分析できるようになりたい方
  • データを解析し、その結果から意味ある洞察やアクションに繋がる情報を抽出できるようになりたい方
👉
以下の方は他コースをご検討ください
アルゴリズム・数学・プログラミングについて詳しく知りたい方はAI Academy Bootcampの他の講座をぜひご検討ください。
 

身に付く３つのスキル

  • Pythonを用いた統計分析スキル
  • 統計学をもとにデータの説明を行なうスキル
  • 回帰分析や仮説検定などの統計解析を使った課題解決スキル
 

サービス内容

  1. 470以上の無料＆有料テキスト（受講終了後も利用可能）
  1. 振り返りを記録して進捗管理
  1. テキストの重要箇所にハイライトを残す
  1. Slackを用いたチャットでの質問（2ヶ月間）
  1. 学習サポート機能
      • アクティビティーカレンダーで学習量の自動計測
      • 学習スケジュールで学習時間の計画
  1. 30種類以上あるゴール機能全て受講可能（受講終了後も利用可能）
  1. 1回2時間のオンラインマンツーマンレッスン
      2. ※ 1回2時間（10分休憩含む）× 全4回のレッスン
⚠️
コースに関して
本コースは、「統計検定」合格を目指すための対策コースではございません。
本コースは事前学習動画は含まれません。PDF資料とマンツーマンレッスンのみになります。
※今後、順次動画コンテンツ（事前学習動画）を追加を予定しております。
 

コース内容

 
WEEK #1

Pythonによる統計学入門＆データ分析入門

 
  • 統計学とは
  • 統計学と機械学習の違い
  • 統計学の種類
  • 本コースで学ぶ統計学に関して
  • データ分析とは
  • データ分析で利用するライブラリの種類
      • NumPy入門, Pandas入門, Matplotlib入門, Seaborn入門
  • 統計学概要
  • 基本統計量
  • Matplotlib,Seabornを用いた可視化
      • ヒストグラム, 棒グラフ散布図, 箱ひげ図
  • 相関分析（相関係数）
 
演習問題
  • データ分析演習（沈没船データ分析・広告データ分析）
 
 
WEEK #2

確率分布

 
  • 母集団、標本集団
  • 確率分布概要
  • 確率分布とは
  • データ種類（連続、離散）
  • 確率分布各論
  • 正規分布
  • 二項分布
  • 中心極限定理と大数の法則
  • t分布

演習問題
  • 平均値、分散の基礎集計
  • 各変数の層別化比較
  • 可視化、層別化
 
 
WEEK #3

検定・推測統計

 
  • 推測統計概要
  • 信頼区間とp値
  • 検定各論
  • t検定（対応あり、なし）
  • 分散分析
  • カイ二乗検定
  • ノンパラメトリック検定

演習問題
  • 信頼区間のシミュレーション
  • 割合の検定
  • 平均値の検定
分散分析, カイ二乗検定, ノンパラメトリック検定
 
 
WEEK #4

多変量解析＆データ分析演習

 
  • 因果推論
  • RCT,群分け層別化比較
  • 線形回帰（statsmodels）
  • ダミー変数の解釈
  • ロジスティック回帰
 
演習問題
  • データ分析総合演習
      • 要因分析, 記述統計, 推測統計, 線形回帰, ロジスティック回帰を用いた分析, 分析レポート作成
 
📖
本コースで扱うライブラリ
numpy / pandas / matplotlib / seaborn / scipy / pingouin / statsmodels
＊内容は一部変更する場合がございます
 

受講料

¥138,000(税込)
 
受講形式
完全オンライン受講
オンラインマンツーマン講義＋オリジナル資料＋Python演習ファイル
 
1回2時間のオンラインマンツーマンレッスン 4回
レッスンはZoomを用いて、講師と画面共有を行いながら講義を進めます。
1時間毎の10分休憩を含みます。
 
※ 受講期間の2ヶ月間以内に全4回のレッスンをご受講ください。
※ チャットサポートは受講開始より2ヶ月間
（チャットはSlackアプリケーションを利用します）
 

学習目安時間

1週間あたり、10時間前後を想定（マンツーマンレッスン＋演習課題含む）
 

受講にあたっての前提知識

  • Python環境構築経験（Anaconda等）もしくは、 Google Colabが利用できる
  • Pythonプログラミングの基本文法（変数、if文、for文、関数、モジュール等の理解）
  • Jupyter NotebookやJupyter Labの基本的な使い方（Google Colabの利用も可能）
 
上記知識に関して不安な方は、本コース受講前にPythonプログラミング入門コースをご受講いただくことを推奨いたします。

その他、事前学習リソース

https://aiacademy.jp/texts/#python
https://aiacademy.jp/texts/#python3
 

概要

受講形態オンラインマンツーマンレッスン
受講にあたり必要なもの・ノートPC（Windows/Mac OSどちらでも可） ・Wi-Fi環境
サポート・2ヶ月間のSlackによるQAサポート
メイン教材・使用しているPDF資料
サブ教材本コースを受講していただくと、AI Academyが提供する以下の教材もご利用いただけます。 ・AI Academyのライトプラン用有料教材を含む、全450種類のテキスト ※ テキストの利用・閲覧期限に制限はございません。
受講料¥138,000(税込)
※ チャットサポート付き ※ 予告なく金額が変わる場合がございます。お支払いしていただく受講料はお申し込み時点の金額です。（メール記載時）
支払い方法銀行振込のみ（今後クレジットカード払いなど対応予定） ※振込手数料はご負担願います。
お問い合わせaiacademy@cyberbra.in AI Academy運営事務局
その他請求書、領収書の発行可能です。
 

講師 / PICK UP TEACHERS

山本 孔次郎 / データサイエンティスト
■ 経歴
名古屋市立大学大学院医科学研究科修了。
大学院では、公衆労働衛生、疫学統計、ウェアラブルデバイスデータ分析等に関する研究を行う。データ分析受託企業に就職後、データを通して様々なクライアント企業のビジネスを支援する。現在は、ヘルステックベンチャーにて、医療に関するデータ分析業務に従事している。
※その他の講師一覧はこちら
 

資料 一部抜粋

講義資料

 

演習内容

 
 
※演習は「Jupyter Notebook」で行います
 

受講開始までの流れ

  1. 本ページ記載のフォームに必要事項を記入して送信
  1. 記入したメールアドレスにて受講までのご案内メールが届く
      2. フォーム送信後、原則当日もしくは翌日に、AI Academy運営事務局からご連絡いたします。
  1. メールに記載されている銀行口座に振込み
  1. 振込確認後、専用のSlackチャンネルに招待＆受講開始
 
受講にあたってのお願い
サービス改善のため、受講後にアンケートフォームの記入をお願いしております。
 
⚠️
注意事項
  • 入会費等は一切ございません。
  • 法人様にて受講する場合、法人料金としてお一人様一律100,000円(税込)となります。
  • 領収書をご希望する場合、事務費用としまして+2,200円頂戴致します。
      • ＊法人様の場合は請求書の発行・領収書の発行費用が法人価格に含まれております
 
 

その他サービス

 
 
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