Pythonで学ぶ統計分析コース

AI Academy Bootcamp 統計分析コース / 先着３名様限定 / 9月開講
Presented by AI Academy Bootcamp
 

統計分析コースとは

Pythonで学ぶ統計分析コース

「AI Academy 統計分析コース」とは、プログラミング言語Pythonを用いて、統計を実務で活用できることを目的としたコースです。
 

コース対象者（こんな方におすすめ！）

 
  • Pythonプログラミングの基本は身につけたが、統計分析まで出来ていない方
  • 統計学の基礎から学び、実務で統計分析できるようになりたい方
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以下の方は他コースをご検討ください アルゴリズム・数学・プログラミングについて詳しく知りたい方はAI Academy Bootcampの他の講座をぜひご検討ください。
 

身に付く３つのスキル（受講後の姿）

  • Pythonを用いてより実践的な統計分析を行うことができる
  • 統計学をもとにデータの説明を行えるようになる
  • 回帰分析や仮説検定などの統計解析を使って課題解決をできる
 
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コースに関して 本コースは、「統計検定」合格を目指すための対策コースではございません。

サービス内容

1.450以上の無料＆有料テキスト（2ヶ月間） 2.振り返りを記録して進捗管理 3.テキストの重要箇所にハイライトを残す 4.Slackを用いたチャットでの質問（2ヶ月間） 5.学習サポート機能 ・アクティビティーカレンダーで学習量の自動計測 ・学習スケジュールで学習時間の計画
6. 1回2時間のオンラインマンツーマンレッスン ※受講開始から2ヶ月間で4回のレッスンを受講

コース内容（概要）

 

#1 Pythonによる統計学入門＆データ分析入門

 
・統計学とは
・統計学と機械学習の違い
・統計学の種類
・本コースで学ぶ統計学に関して
・データ分析とは
・データ分析で利用するライブラリの種類 NumPy入門,Pandas入門,Matplotlib入門,Seaborn入門 ・統計学概要 ・基本統計量 ・Matplotlib,Seabornを用いた可視化 ヒストグラム,棒グラフ散布図,箱ひげ図 ・相関分析（相関係数）
 
演習問題 ・データ分析演習（沈没船データ分析・広告データ分析）
 

#2 確率分布

・母集団、標本集団 ・確率分布概要 ・確率分布とは ・データ種類（連続、離散） ・確率分布各論 ・正規分布 ・二項分布 ・中心極限定理と大数の法則 ・t分布 演習問題 ・平均値、分散の基礎集計 ・各変数の層別化比較 ・可視化、層別化
 

#3 検定・推測統計

 
・推測統計概要 ・信頼区間とp値 ・検定各論 ・t検定（対応あり、なし） ・分散分析 ・カイ二乗検定 ・ノンパラメトリック検定 演習問題 ・信頼区間のシミュレーション ・割合の検定 ・平均値の検定 分散分析, カイ二乗検定,ノンパラメトリック検定
 

#4 多変量解析入門＆データ分析演習

・因果推論 ・RCT,群分け層別化比較
・線形回帰入門（statsmodels） ・ダミー変数の解釈
・ロジスティック回帰
演習問題
・データ分析総合演習 （要因分析,記述統計,推測統計,線形回帰,ロジスティック回帰を用いた分析,レポート）

本コースで扱うライブラリ

numpy
pandas
matplotlib
seaborn
scipy
pingouin
statsmodels
 
＊内容は一部変更する場合がございます。

受講料

98,000(税込)
期間限定価格　88,000(税込)

受講形式

完全オンライン受講 ・オンラインマンツーマン講義＋オリジナル資料＋Python演習ファイル
1回2時間のオンラインマンツーマンレッスン 4回 （レッスンはZoomを用いて、講師と画面共有を行いながら講義を進めます） ※受講期間の2ヶ月間以内に全4回のレッスンをご受講ください。
※チャットサポートは受講開始より2ヶ月間 （チャットはSlackアプリケーションを利用します）

目安学習時間

 
10時間前後を想定（マンツーマンレッスン＋演習課題含む） ・一回のマンツーマンレッスンは２時間。1時間毎に10分休憩含む
 

受講にあたっての前提知識

 
  • Python環境構築経験（Anaconda等）
  • Pythonプログラミングの基本文法（変数、if文、for文、関数、モジュール等の理解）
  • Jupyter NotebookやJupyter labの基本的な使い方
 
上記知識に関して不安な方は、本コース受講前にPythonプログラミング入門コースをご受講いただくことを推奨いたします。

概要

講師

 
山本 孔次郎 / データサイエンティスト
■経歴
名古屋市立大学大学院医科学研究科修了。
大学院では、公衆労働衛生、疫学統計、ウェアラブルデバイスデータ分析等に関する研究を行う。データ分析受託企業に就職後、データを通して様々なクライアント企業のビジネスを支援する。現在は、ヘルステックベンチャーにて、医療に関するデータ分析業務に従事している。
 

講義資料（一部）

 
 

受講開始までの流れ

  1. 本ページ記載のフォームに必要事項を記入して送信
  1. 記入したメールアドレスにて受講までのご案内メールが届く
      2. （フォーム送信後、原則当日もしくは翌日に、AI Academy運営事務局からご連絡いたします。）
  1. メールに記載されている銀行口座に振込み
  1. 振込確認後、専用のSlackチャンネルに招待＆受講開始
 
受講にあたってのお願い
サービス改善のため、受講後にアンケートフォームの記入をお願いしております。
 
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注意事項 ・受講前に、利用規約をご確認ください。 ・入会費等は一切ございません。 ・法人様にて受講する場合、法人料金としてお一人様一律100,000円(税込)となります。 ・領収書をご希望する場合、事務費用としまして+2,200円頂戴致します。 ＊個人振込み追加料金発生。 ＊法人様の場合は請求書の発行・領収書の発行費用が法人価格にて含まれております
 
 

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